인공지능 기술 및 산업 분야별 적용사례

인공지능(Arificial Intelligence, AI)이란, 인간의 지능으로 할 수 있는 문장이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등 컴퓨터가 실행하는 영역으로 "컴퓨터 두뇌"라고도 한다. 

세계적인 IT리서치 기관인 가트너(Gatener)는 전략기술 트렌드를 매년 발표하고 있는데, 2019년에는 지능(Intelligent), 디지털(Digital), 메시(Mesh)로 구분하여 주요 트렌드를 발표하였다.

출처 : Gaterner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019, 2018.10.

인공지능 기술 동향

인공지능은 인간이 가진 지각, 학습, 추론, 자연어 처리 등의 능력을 컴퓨터가 실행할 수 있도록 프로그램으로 구현하는 기술로, 기계학습(머신러닝), 딥러닝, 자연어 처리, 음성인식, 시각인식 등 첨단기술을 개발하는 방향으로 발전되고 있으며, 안전, 의료, 국방, 금융, 복지 등 다양한 응용 분야에 특화된 소프트웨어와 머신러닝, 클라우드, 고성능 컴퓨터 기술 등을 포함하고 있다.

출처 : 과학기술정보통신부, "I-Korea 4.0 실현을 위한 인공지능(AI) R&D 전략" 2018.5.

최근 인공지능 개발 트렌드는 단순히 인지능력에서 벗어나, 인지한 환경 속에서 최적의 답을 찾아내고, 여기에 스스로 수행한 학습을 더해 추론 및 예측을 하며, 향후에 문제를 스스로 발견하고 해결하는 행동 단계에 이르기까지 다양한 분야의 연구와 투자가 활발히 진행된고 있다.

출처 : 이숭훈, "최근 인공지능 개발 트렌드와 미래의 진화방향". LG경제연구원 2017.12

국내외 주요 정책 및 동향

유엔 미래보고서 2045에 따르면 향후 인공지능의 도입이 인사담당자, 의사, 택배, 변호사, 기자, 통·번역가, 세무사, 회계사, 텔레마케터 등을 대신할 것이라고 한다.

중국

2017년 중국 정부는 인공지능을 국가전략산업으로 채택하고 인공지능 발전 3단계 목표를 제시하였다.

오는 2020년까지 인공지능 기술응용 선진국(연관산업 매출액 1,500억 위안)으로 육성한 뒤 2025년 인공지는 기초이론 및 기술 선도국가(연관산업 매출액 4,000억 위안) 2030년 글로벌 인공지능 혁신 강국(연관산업 매출액 1조 위한, 생한유발효과 10조 위안)에 도달한다는 목표이다.

미국

2016년 국가과학기술협의회(National Science and Technology Council: NSTC)가 ICT 관련 분야 육성과 정책에 대한 정부의 역할과 정책 방향 로드맵을 수립, "국가 R&D 전략"을 발표하고 스마트시티 및 보건의료, 국방 관련 인공지능 기술 개발에 3억 달러를 투자할 계획을 수립하여 추진중이다.

대학중심의 산·학·연 연계 프로젝트를 통해 스탠포드대학 중심으로 AI100(인공지능 100년 연구, One Hundred Year Study on Artificial Intelligence) 프로젝트가 2014년 출범하여 장기적인 관점에서 인공지능 발전이 인류사회에 미칠 영향에 대해 연구를 수행하고 있다. 

미국 매사추세츠공대(MIT)에 10억 달러를 투자했고 이 중 3억5,000만 달러는 미국의 대표적인 금융회사인 블랙스톤 슈워츠먼 회장이 기부한 것이다. 

한국

2019년 1월 경제부총리 주관으로 관계부처와 합동으로 수립한 "데이터·AI 경제 활성화 계획"을 제1차 혁신성장전략회의에서 발표하였다. 이 계획은 2019년 부터 2023년까지 혁신성장 전략투자 분야인 데이터와 인공지능의 육성전략 및 융합을 촉진하는 정책에 관한 5개년 실행계획으로 앞으로 5년 동안 데이터 수집·유통·활용 전 단계를 활성화하고 세계적인 수준의 인공지능 생태계 조성, 산업 전 분야와 인공지능 간 융복합을 촉진하는 9개 정책과제를 포함하고 있다.

 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례.pdf

(출처 : 한국정보통신진흥원)